中数智汇银保关联方解决方案，层层穿透识别关联方！

2022年1月，原银保监会发布《银行保险机构关联交易管理办法》，以下简称《办法》，严格贯彻“穿透监管”“实质重于形式”的原则，对银行和保险机构的关联交易识别提出新的要求。按照《办法》要求，一年的过渡期已经结束，各银行保险机构已经开始按照政策要求开展关联交易识别工作。

关联方认定是准确识别关联交易的关键前提。《办法》中指出商业银行的关联方包括对商业银行构成控制、重大影响的；被商业银行施加控制、重大影响的，与商业银行同受控制、重大影响的自然人、法人或非法人组织。在关联方识别认定规则方面，《办法》要求采取直接认定和实质重于形式认定相结合的方式，合理界定关联方范围，层层穿透认定关联方。

自《办法》实施以来，监管机构开出的涉及关联方认定及关联交易识别的罚单持续增加，具体处罚原因包括：“未准确识别关联交易”、“未有效识别和认定关联方”等。据不完全统计，2022年1月-2023年10月，仅银行就有超过90家因关联交易关联管理不到位、关联方识别不到位被处罚。
关联方认定或将成为银保机构难点。

银行保险机构往往规模较大，投资关系复杂，关联方识别难度较高，充分认定关联方存在以下几个难点：

缺乏完整数据，构建关联方信息普遍复杂且分散，而银行保险机构的获取渠道存在局限性，导致关联方信息档案不完整。

难以穿透识别，《办法》要求基于控制、施加重大影响穿透识别，银行保险机构基于分散收集的数据，需逐层关联计算，较难做到应穿尽穿。

认定成本较高，关联方认定工作如果仅依赖人工信息进行识别认定，不仅耗费大量时间精力，还容易出现错漏。

数据更新滞后，银行保险机构关联方信息通常数量众多，错综复杂，一旦发生变化，往往难以及时获取到信息，极易影响整体认定结果有效性。

应需而生，中数智汇推出银保机构关联方解决方案。

中数智汇对《办法》要求逐条拆解，基于底层数据支撑、算法能力实现银行保险机构关联方的挖掘穿透，提供符合规范的认定结果，当下已为多家银行保险机构提供关联方认定的一站式解决方案。解决方案主要包含3大类关系的挖掘：控制关系、施加重大影响、董监高任职，帮助银行保险机构快速、准确完成关联方认定。

识别示例：以XX银行为出发节点，分为向上穿透、找任职、向下穿透三个维度，按照《办法》中要求的控制关系、施加重大影响、董监高任职3类关系来认定该银行的关联方。

中数智汇关联方认定解决方案的优势。

数据支撑。基于全量市场主体、上市/发债公司所披露的关联数据，进行知识图谱加工，构建了超2亿个节点、4亿条边的关联关系库，全面动态的底层数据最大限度保障了关联方识别结果的准确性和及时性。

算法能力。关联方认定的核心是对控制关系的穿透挖掘，中数智汇采用符合《企业会计准则第33号—合并财务报表》中对控制的定义，构建决策权算法，面对复杂的多层级链路，实现穿透识别，发现隐藏控制权，对控制关系的界定符合实质重于形式原则。

业务适应性。中数智汇具有一支专注于政策解读的专家团队，确保解决方案符合政策要求，提供的数据结果完全满足监管上报规范，从而实现关联方认定结果的便捷维护与业务流程的快速集成。

经验丰富。累积为300+顶级金融机构，解决监管政策下识别服务超过30亿次。自2017年起就提供集团授信管理项下集团认定、会计准则下关联方认定等解决方案，从业务实际需求出发，将企业大数据与政策文件相结合形成落地的解决方案，并在多个项目的实施中积累了丰富的实践经验。

关于企百科：企百科由中数智汇公司全新推出。作为新一代企业信用信息查询平台，企百科面向多个金融业务场景，提供企业信用信息查询服务，支持企业详细信息的360度全方位展示。融合了银保关联方、汇客商机、招采帮、绿色指针、融e开、金融数透社等多个产品及解决方案，从丰富的企业数据维度，到多种金融场景数据分析功能，为各类对公客户业务而设计的多维分析板块，可帮助用户快速了解企业概况、掌握企业动态，更好的开展各维度分析工作。

关于中数智汇公司：北京中数智汇科技股份有限公司是一家信用科技与大数据服务提供商。公司践行以科技为客户赋能，多年来持续加大科技研发投入，深度运用人工智能、知识图谱、云计算和机器学习等科技成果，致力于发展成为业界领先的科技公司。

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