百融云创突破模型边界效应 为更多行业服务

2023年，对于AI大模型领域来说，无疑是经历了一场巨变。千行百业都在努力站立在AI时代的潮头，让未来变的更加的智能。百融云创CEO张韶峰更是在摩根士丹利于北京举办的中国新经济峰会上对AI技术进行了阐述，表明其正在发生着变革，特别在经济增长以及产业升级领域更是发挥着不容小觑的作用。，还要

自从ChatGPT横空出世之后，AI大模型的命运齿轮开始转动。乘着大模型“风火轮”，国内掀起了轰轰烈烈的“百模大战”。在大模型时代，没有一家企业能够置身事外。已经深耕AI领域近十年的百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP（自然语言处理）、智能语音等技术，打造出场景驱动的产业大模型――BR-LLM。百融云创自主构建了大模型预训练、微调、推理工程优化、应用开发套件等一整套技术栈。

在大模型搭好台之后，接下来有没有创新的应用成为了国内外关注的焦点。硅谷分析师表示，“如果没有超级应用，只做大模型迭代是一件非常危险的事情。”国内相关专家也呼吁，不能将自身锁在开发模型本身，尽管没有大模型将无法产生服务，但有了大模型，不代表服务就能做好。

张韶峰对此不置可否。他表示，AI 2.0时代最大的产业看点是在实现模型能力提升的同时，如何与应用进行有效衔接。“大模型企业竞争的核心是要有自己的特有场景，在场景里不断优化模型，并产生领域专属算法和数据。”在张韶峰看来，尽管在把大模型推广到千行百业的过程中，算力是极其重要的一环。但是对于行业大模型来说，需要警惕陷入“博算力”的误区。他表示，在算力成本的控制上，除了可以寻求国产替代，还可以依托行业Know How去解决若干工程问题。

以百融云创AI技术应用最为广泛的金融领域为例，张韶峰介绍称，百融云创主要做了两件事：第一，识别用户风险，即通过决策式AI的机器学习算法帮机构做好KYC（know your customers）和KYP（know your products）。第二，创造增量价值，根据垂直行业特定业务流程和需求，提供融合决策式AI和生成式AI技术的一站式端到端解决方案，并实现资产运营成果转化。上述“两件事”构成了百融云创MaaS（模型即服务）+BaaS（业务即服务）的业务服务内核，也是百融云创实现模型+技术的价值闭环及与商业机构形成利益共同体的关键所在。

百融云创客户群正在以一种极快的速度向着各行各业覆盖，银行、保险、汽车、能源等等这些比较热门的行业都已经被其覆盖，这也从一个侧面说明百融云创以一己之力帮助模型拓宽了应用领域，实现了模型的跨行业扩张。这一点从百融云创客户的数量上就可以看出来，其客户群中光是保险客群就已经超两千家，更不要说各行各业的加起来，已经逾7000家。相信未来这个数字还将不断的增加。